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1. 基于反双曲正弦函数的抗冲激块稀疏自适应滤波算法

魏丹丹, 周翊, 师黎明, 刘宏清

计算机应用 2017, 37 (1): 197-199. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0197

摘要（415）

PDF （640KB）（497）

针对现有基于最小均方误差（MSE）的块稀疏系统辨识算法抗冲激性能不佳的问题，提出了一种利用反双曲正弦函数替代最小均方误差的改进型块稀疏归一化最小均方（IBS-NLMS）算法。该算法首先构造新的代价函数，利用负梯度最陡下降法求出增量，进而导出了新的滤波器权系数更新公式，在公式迭代过程中出现的冲激噪声会导致权系数的更新量趋于零向量，从而消除了由于非高斯冲激干扰而导致的算法发散问题。同时，理论分析并推导出了该算法的均值收敛过程。块稀疏系统辨识的仿真结果表明，在非高斯冲激噪声干扰和截断变化情况下，改进型算法与块稀疏归一化最小均方（BS-NLMS）算法相比有更快的收敛速度和更小的稳态误差。

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2. 核磁共振图像归一化互相关非局部自适应去噪

师黎许晓辉陈立伟

计算机应用 2014, 34 (12): 3609-3613.

摘要（178）

PDF （792KB）（646）

为了更好地去除核磁共振(MR)图像中莱斯(Rician)分布的噪声,首先提出使用图像局部归一化互相关(NCC)作为几何结构相似性的一个表征,对传统非局部算法中使用灰度计算像素相似性权值的方法进行有效补充；然后,将改进方法分别应用于非局部均值算法和非局部最小线性均方误差估计算法,并根据局部信噪比(SNR)动态自适应地计算非局部算法中待滤波像素自身的加权值或者像素之间相似性阈值,达到对核磁图像自适应降噪的目的。实验结果表明,该算法可以更好地抑制核磁图像中的莱斯噪声,有效保留图像中细节信息,对核磁共振图像进一步的分析研究以及应用于临床诊断等具有非常重要的应用价值。

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3. 基于有限长脉冲响应滤波器和aTrous算法的小波心电信号去噪

钟丽辉魏贯军师黎

计算机应用 2012, 32 (10): 2966-2968. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02966

摘要（807）

PDF （486KB）（420）

微弱低频的心电信号采集中容易受到外界环境的干扰,必须先对其进行预处理才能用于心脏疾病的诊断。Mallat算法的小波分解重构法不能有效滤除心电信号中的工频和肌电干扰；小波阈值法不能有效滤除心电信号中的工频和基线漂移,重构的心电信号会产生伪吉布斯现象。针对以上情况,提出了一种基于有限长脉冲响应滤波器(FIR)和aTrous算法的小波去噪方法。该方法综合运用了50Hz陷波器、aTrous算法小波分解重构法和小波阈值法。仿真郑州大学第二附属医院和MIT-BIH心率失常数据库的心电信号表明,该方法能够有效去除心电信号中的工频和基线漂移,大幅度衰减肌电干扰,同时有效消除伪吉布斯现象。

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